DARPA ogłosiła rozpoczęcie programu RTML – Real Time Machine Learning, czyli nauczania maszynowego w czasie rzeczywistym. Ma się to przełożyć na znaczne oszczędności czasowe w projektowaniu układów scalonych dedykowanych do wykonywania konkretnych zadań.
Uczenie maszynowe (ML – Machine Learning) wykorzystuje możliwości układów dedykowanych do przetwarzania grafiki (GPU), które są zdolne do wychwytywania ciągów w bardzo dużych partiach danych podanych do przetworzenia. Nowością ma jednak być uczenie w czasie rzeczywistym, gdzie problem podany obróbce będzie definiował układ ASIC (Application-Specific Integrated Circuits). Znajdą one zastosowanie w systemach wymagających dynamicznych zmian, jak autonomika lub transfery 5G.
Plan DARPA obejmuje zainwestowanie 1,5 miliarda USD w rozwój układów dla domów, rządu i obronności narodowej USA. Obejmuje na tą chwilę najbliższe pięć lat. Jest to znaczący krok naprzód przybliżający nas do prawdziwej implementacji sztucznej inteligencji.
Źródło: FBO