70 kolejnych aplikacji dołączyło go grona oprogramowania potrafiącego wykorzystywać moc procesora graficznego dla wspomagania obliczeń. Obecnie już ponad 180 aplikacji z różnych pakietów potrafi wykorzystać możliwości platformy Nvidia Cuda.
Komunikat prasowy:
70 nowych aplikacji wspiera akcelerację obliczeń z wykorzystaniem procesorów graficznych
70 wiodących aplikacji dołączyło do grupy programów obsługujących akcelerację obliczeń za pomocą procesorów graficznych
Deweloperzy implementują w aplikacjach akcelerację obliczeń, umożliwiając użytkownikom tworzenie produktów o wyższej jakości dzięki szybszym symulacjom
Firma NVIDIA poinformowała dziś, że lista aplikacji akcelerowanych przez procesory graficzne została w tym roku rozszerzona o 70 popularnych programów. Dzięki temu liczba akcelerowanych tytułów dla naukowców, inżynierów i projektantów wzrosła do ponad 200.
Trzy najnowsze aplikacje, które obsługują od teraz akcelerację z wykorzystaniem procesorów graficznych to:
ANSYS Fluent: Pakiet ANSYS Fluent umożliwia tworzenie aerodynamicznych konstrukcji samochodów i samolotów zużywających mniej paliwa, a także pomaga usprawnić chłodzenie oraz zwiększyć niezawodność zintegrowanych układów elektronicznych. W najnowszej wersji pakietu ANSYS Fluent dodano nowy solwer (w wersji beta ze wsparciem dla pojedynczej karty graficznej), umożliwiający akcelerowanie poszczególnych aplikacji, takich jak ANSYS Mechanical™, za pomocą architektury NVIDIA CUDA.
MSC Nastran: MSC Nastran to aplikacja do symulacji w zakresie mechaniki strukturalnej, używana przez prawie każdego producenta samochodów. Służy ona do optymalizacji osiągów dotyczących poziomu hałasu, wibracji i kultury pracy (NVH) – jednymi z najważniejszych atrybutów jakości pojazdu.
CHARMM: Powszechnie używane przez naukowców oprogramowanie CHARMM służy do badania procesów biologicznych i dokładną analizę białek przyczyniających się do powstawania chorób oraz ich interakcję z próbnymi lekami, pozwalając na opracowanie skuteczniejszych metod leczenia.
„Obliczenia z wykorzystaniem procesorów graficznych nabrały rozpędu wtedy, gdy naukowcy mogli pobierać pakiet CUDA i przyspieszać własne aplikacje badawczo-naukowe”, powiedział Addison Snell, dyrektor generalny w firmie Intersect360 Research. „Obecnie wchodzimy w nową erę, w której nawet oprogramowanie komercyjne dla inżynierów i do zastosowań biznesowych współpracuje z procesorami graficznymi”.
Wśród aplikacji akcelerowanych przez procesory graficzne, które są już gotowe lub trwa proces ich tworzenia, znalazły się następujące tytuły:
Inżynieria wspomagana komputerowo: Abaqus/Standard, Agilent ADS & EMPro , ANSYS Mechanical, CST MWS, MSC Nastran, Marc, biblioteki solwerów OpenFOAM, RADIOSS™
Przemysł obronny i wywiadowczy: DigitalGlobe Advanced Ortho Series, Exelis (ITT) ENVI, Incogna GIS, Intergraph Motion Video Analyst, MotionDSP Ikena ISR, PCI GEomatics GXL
Media i rozrywka: Adobe CS6, Autodesk 3ds Max & Maya, Blackmagic DaVinci Resolve, Chaos V-Ray RT, Elemental Server, Telestream Vantage
Przemysł naftowy: Acceleware AxRTM, ffA SVI Pro, Headwave Suite, Paradigm Echos RTM, Schlumberger Visage, WesternGeco Omega2 RTM
Obliczenia naukowe: AMBER, CHARMM, Chroma, FastROCS, GAMESS, GROMACS, GTC, WL-LSMS, MATLAB, MILC, NAMD, QUDA, VASP, VMD
Klimat i prognozowanie pogody: COSMO, GEOS-5, HOMME, HYCOM, WRF, NEMO, NIM.
Pełna lista aplikacji jest zamieszczona na stronie www.nvidia.pl/teslaapps.
Najwygodniejsze w obsłudze procesory równoległe
Pojawienie się masowo równoległych procesorów graficznych, umożliwiających przyspieszenie obliczeń i tworzenie aplikacji za pomocą popularnych wysokopoziomowych języków lub automatycznych kompilatorów, zachęciło programistów do skorzystania z udostępnionej mocy i zmaksymalizowania wydajności ich aplikacji.
Akceleratory obliczeń obsługują wiele popularnych języków programowania, w tym C, C++ i Fortran, a także oparty na dyrektywach model programowania OpenACC, zapewniając ogromny wzrost wydajności w tworzonych aplikacjach.
Proste rozszerzenia dodane do języków programowania wysokiego poziomu umożliwiają wykorzystanie mocy obliczeń równoległych z użyciem platformy NVIDIA CUDA. Platforma CUDA jest obecnie obsługiwana przez każdy procesor graficzny firmy NVIDIA, a na świecie działa obecnie ponad 415 milionów kart graficznych tego typu.
Źródło: Nvidia